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人脸检测发展:从VJ到深度学习:乐鱼平台

发布日期:2021-12-24 01:52

本文摘要:OFweek电子工程网这是一个看脸的世界!自拍电影,我们要艺术美颜;外出,我么要靓丽美妆。下班,我们要刷脸结帐;回家,我们要看脸约会。当手机把你的脸显得美若天仙,当考勤机见到你的脸对你回应青睐,你告诉是什么魔力让冷冰冰的机器也显得温情脉脉,让呆呆的设备也显得善解人意吗?今天竟然我们走进它们的内心,理解这些故事背后的一项关键技术:人脸检测。

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  看人再行看脸,回头在大街上,我们可以从不费劲地看见所有人的脸:棱角分明的国字脸,可爱可人的瓜子脸,擦肩而过路人甲的脸,迎面而来走过明星乙的脸,戴着口罩被遮盖的脸,横向下45度仰角自拍的脸。可是,对于我们的计算机和各种终端设备而言,从眼前的画面中把人脸给去找出来,并不是一件更容易的事情,原因就在于,一千个读者就有一千个哈姆雷特,在你的眼里,人脸是这样的:  而在机器的眼里,人脸是这样的:  你没有看错,图像存储在机器中不过就是一个由0和1构成的二进制串!更加清楚地说道,机器看见的是图像上每一个点的颜色值,因此对于机器来说,一张图像就是一个由数排列成的阵列。比如说一下,如果我把每个点的颜色值都读给你听得,你能告诉他我对应的这张图像上是不是人脸和人脸在哪里吗?很似乎,这并不是一个更容易解决问题的问题。

  如果手机不了在自拍照中寻找我们脸,那它就像一个失聪的化妆师,不了展现我们最差的一面;如果考勤机不了通过摄像头看见我们的脸,那我们的大笑就只是自作多情,它也显然不有可能辨识出有我们究竟是谁。人脸检测架起了机器和我们之间交流的桥梁,使得它需要告诉我们的身份(人脸识别),背诵我们的表情(表情辨识),和我们一起惊喜(人脸动画),与我们一起对话(嵌入式)。  人脸检测的开始和基本流程  具体来说,人脸检测的任务就是辨别等价的图像上否不存在人脸,如果人脸不存在,就得出全部人脸所处的方位及其大小。

由于人脸检测在实际应用于中的最重要意义,早于在上世纪70年代就早已有人开始研究,然而不受当时领先的技术条件和受限的市场需求所影响,直到上世纪90年代,人脸检测技术才开始减缓向前发展的脚步,在新世纪来临前的最后十年间,辈出了大量关于人脸检测的研究工作,这时期设计的很多人脸检测器早已有了现代人脸检测技术的影子,例如可变形模板的设计(将人脸按照五官和轮廓区分成多个相互连接的局部块)、神经网络的引进(作为辨别输出否为人脸的分类模型)等。这些早期的工作主要注目于检测正面的人脸,基于非常简单的底层特征如物体边缘、图像灰度值等来对图像展开分析,融合关于人脸的先验科学知识来设计模型和算法(如五官、肤色),并开始引进一些当时有数的的模式识别方法。


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